一. 一级缓存
这里以《Mybatis：动态SQL》一文中的Book的相关数据为例，演示一下一级缓存：
测试类：
package io.zhangjia.util;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import io.zhangjia.entity.Address;
import io.zhangjia.entity.Order;
import io.zhangjia.entity.Product;
import io.zhangjia.mapper.BookMapper;
import io.zhangjia.mapper.OrderMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory build = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = build.openSession(true);
BookMapper mapper = sqlSession.getMapper(BookMapper.class);
// 第一次查询
long start = System.currentTimeMillis();
mapper.queryById(1);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一次查询耗时" + (end - start) + "毫秒");
System.out.println("-------------------分隔线-------------------");
// 第二次查询
start = System.currentTimeMillis();
mapper.queryById(1);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二次查询耗时" + (end - start) + "毫秒");
sqlSession.close();
inputStream.close();
}
}
通过下图的日志我们可以看到，虽然测试类执行了两次查询操作，但是却只有第一次查询执行了sql语句，这便是Mybatis的一级缓存机制。
Mybatis的一级缓存默认开启，作用于sqLSession，同一个sql Session连续查询同一条数据，只有第一次会发起SELECT查询，但是如果在两次查询中间有发生数据更新（增删改）操作，则会清空缓存：
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory build = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = build.openSession(true);
BookMapper mapper = sqlSession.getMapper(BookMapper.class);
// 第一次查询
Book book = mapper.queryById(1);
System.out.println("-------------------分隔线-------------------");
book.setBookPrice(10.1);
mapper.doUpdate(book); //更新数据
// 第二次查询
mapper.queryById(1);
sqlSession.close();
inputStream.close();
}
}
可以看到，因为两次查询中间执行了更新操作，所以即使查询的是同一条数据，依旧执行了两次sql语句。
二. 二级缓存
在上一节我们说过，Mybatis的一级缓存默认开启，并且作用于sqLSession，我们可以通过下面的例子来验证上述结论：
package io.zhangjia.util;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import io.zhangjia.entity.Address;
import io.zhangjia.entity.Book;
import io.zhangjia.entity.Order;
import io.zhangjia.entity.Product;
import io.zhangjia.mapper.BookMapper;
import io.zhangjia.mapper.OrderMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory build = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = build.openSession(true);
BookMapper mapper = sqlSession.getMapper(BookMapper.class);
// 第一次查询
Book book = mapper.queryById(1);
sqlSession.close();
System.out.println("-------------------分隔线-------------------");
SqlSession sqlSession2 = build.openSession(true);
BookMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(BookMapper.class);
// 第二次查询
mapper2.queryById(1);
sqlSession2.close();
inputStream.close();
}
}
在上面的测试类中，我们的两次查询操作分别使用了不同的sqlSession，可以看到，因为一级缓存作用于sqLSession，所以即使两次查询的是同一条数据，但是仍然会执行两次查询语句：
我们可以通过开启Mybatis的二级缓存来解决这个问题。要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：<cache/>即可：
除了修改SQL映射文件，还需要将Book的实体类实现Serializable接口
public class Book implements Serializable {
......
}
Mybatis二级缓存作用于SessionFactory，如果两次查询基于同一个SessionFactory，那么就从二级缓存中取数据，而不用到数据库里去取了，我们上面的sqlSession1和sqlSession2都是基于同一个SessionFactory创建的，所以开启二级缓存后，两次查询即使使用不同的sqlSession也只会执行一次SQL语句。
最后我们可以在Mapper.xml中，为select标签添加useCache属性来决定该查询是否使用缓存
<select useCache=='false' id="queryByAddressId" parameterType="int"resultType="address">
SELECT * FROM address WHERE address_id=#{addressId}
</select>
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